ماجستير الذكاء الاصطناعي

ماجستير الذكاء الاصطناعي

Professional Master in Artificial Intelligence

ماجستير الذكاء الاصطناعي هو برنامج دراسات عليا يهدف إلى تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات المتقدمة في هذا المجال سريع التطور. يركز البرنامج على الجوانب النظرية والعملية للذكاء الاصطناعي، ويمكّن الطلاب من تطوير حلول مبتكرة لمشاكل العالم الحقيقي.

متطلبات القبول الخاصة بالبرنامج:
====================
تحكم كلية الدراسات العليا مجموعة من اللوائح والقوانين التي تتلخص في منشورين أساسيين: لوائح الدراسات العليا، والتعليمات التنفيذية لبرامج الماجستير. وتمنح لجنة الدراسات العليا في قسم هندسة الحاسوب، بناء على هذه التعليمات واللوائح، فرصة للتقديم على برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي للطلبة الذين يستوفون الشروط والمعايير الأكاديمية الآتية:

– يجب أن يكون المتقدم حاصلا على درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من جامعة معترف بها بمعدل لا يقل عن 3 من 4، ويجوز قبول الطلبة قبولا مشروطا لمن معدلاتهم بين 2.5 و2.99 شريطة أن يقوموا بتسجيل 6 ساعات معتمدة في الفصل الأول والحصول على معدل لا يقل عن “B”.

– أن تكون الدرجة التي يحملها الطالب في موضوع يؤهله لمجال التخصص الذي يرغب بدراسته ومتماشيا مع الخطة الدراسية لذلك التخصص.

– يجوز قبول الطالب في برنامج لا يتوافق مع تخصصه السابق بناء على كل من توصية مجلس القسم، ومجلس الكلية، وموافقة مجلس الدراسات العليا، ويحدد القسم المساقات الاستدراكية التي يتعين على الطالب دراستها وانجازها في مدة لا تزيد عن فصلين دراسيين (24 ساعة معتمدة كحد أقصى)، ويدرسها الطالب قبل مواد الماجستير، ولا تحتسب المواد الاستدراكية في المعدل التراكمي أو ضمن المدة المحددة للتخرج. ويضاف فصل دراسي على المدة المحددة للتخرج لكل 12 ساعة معتمدة من المواد الاستدراكية

– تحقيق شرط اللغة الإنجليزية – يشترط حصول الطالب على درجة 475 في التوفل (ITP) (أو ما يعادله) أو 5.5 في IELTS.

الخطة الدراسة / مفصلة

1- المساقات الاجبارية (15 ساعة معتمدة)
2- المساقات الاختيارية (9 ساعات معتمدة)
3- الرسالة العلمية (9 ساعات معتمدة)

Compulsory Courses/المساقات الاجبارية
– Advanced Programming البرمجة المتقدمة :

Covers advanced programming concepts and software development skills essential for building AI applications.
– Advanced Artificial Intelligence الذكاء الاصطناعي المتقدم :

A deep dive into advanced AI areas like neural networks, reinforcement learning, and natural language processing.
– Machine Learning التعلم الآلي:

Focuses on machine learning algorithms and techniques, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
– Foundations of Data Science اساسيات علم البيانات:

Covers essential data science concepts, including data collection, cleaning, analysis, and visualization.
– Research Methodology طرائق البحث:

Equips students with skills for conducting AI research, including experimental design, data analysis, and report writing.
– Thesis in AI أطروحة الذكاء الاصطناعي:

Culmination of the master’s program, where students conduct original AI research and present a thesis.

Elective Courses/المساقات الاختيارية (يختار منها الطالب 3 مساقات فقط):
– Evolutionary Computing الحوسبة التطورية:

Explores algorithms inspired by biological evolution, like genetic algorithms and genetic programming.
– Computer Vision & Image Processing الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور:

Covers techniques for processing, analyzing, and understanding images using computers.
– Data Mining التنقيب عن البيانات:

Focuses on extracting patterns and knowledge from large datasets.
– Computational Geometry الهندسة المحوسبة:

Studies algorithms and structures for representing and manipulating geometric shapes.
– Natural Language Processing معالجة اللغات الطبيعية:

Covers techniques for processing and understanding human languages using computers.
– Computational Robotics الروبوتات المحوسبة:

Studies the design, construction, and programming of robots.
– Applications of Deep Learning Networks تطبيقات شبكات التعلم العميق:

Explores applications of deep neural networks in areas like image recognition and natural language processing.
– Topics in Machine Learning موضوعات في تعلم الآلة:

Offers students the opportunity to delve into specific topics in machine learning.
– Topics in AI موضوعات في الذكاء الاصطناعي:

Offers students the opportunity to delve into specific topics in artificial intelligence.
– Applied Human Computer Interaction تفاعل الإنسان التطبيقي مع الحاسوب:

Studies the design and evaluation of user interfaces.
– Big data & Data Analytics البيانات الضخمة وتحليلات البيانات:

Covers techniques for storing, processing, and analyzing large datasets.

الخيارات الوظيفية لخريجي برنامج الماجستير:
Software Engineer
Data Scientist
AI Researcher
Intelligence Specialist
Consultant
AI Data Analyst
Machine Learning Engineer
Robotics R&D Engineer
Machine Vision Engineer
Artificial Intelligence Analyst
Deep Learning Scientist
.
مدة الدرسة: 12 شهر
مواعيد الدراسة: محاضرتين أسبوعيا مواعيد مسائية
لغة الدراسة: المناهج باللغة الإنجليزية، مع تقديم الشرح باللغة العربية.

◇ مميزات الماجستير:

• شهادة معتمدة من الجامعة الامريكية المفتوحة للتعليم المستمر بالولايات المتحدة
• شهاد معتمدة من كلية الدراسات العليا بأكاديمية نوتنجهام البريطانية
• بيان المواد والدرجات Academic Transcript
• درع الأكاديمية للمتفوقين